Yannik Buhl

Biographie

Mein Name ist Yannik Buhl, ich bin Wissenschaftlicher Mitarbeiter beim Statistischen Bundesamt in Wiesbaden, im Bereich Erforschung neuer digitaler Daten im Institut für Forschung und Entwicklung in der Bundesstatistik (IFEB). Dort arbeite ich vor allem an der Erschließung und Integration neuer Datenquellen in die amtliche Statistik (z.B. Daten von Mobilfunknetzbetreibern). Davor habe ich als Datenjournalist und Wirtschaftsredakteur gearbeitet.

Mein Interesse gilt der Schnittstelle zwischen Sozial- und Wirtschaftswissenschaften. Darüber hinaus interessiere ich mich für die Themen Automatisierung, statistische Modellierung, Softwareentwicklung und Cybersicherheit. Zu guter Letzt engagiere ich mich seit 2017 mit Freude bei der Non-Profit-Initiative CorrelAid für Datenanalysen zum guten Zweck.

Veröffentlichungen & contributions
Software- & Programmierkenntnisse

R/R Studio (4/5), Git/GitHub (4/5), Python/Jupyter (3/5), HTML/CSS (3/5), Bash/Linux (3/5), SQL (3/5), Markdown (3/5), Docker (1/5)

Quantitative Methoden

Multivariate Verfahren (4/5), Machine Learning (2/5), Big-Data-Verarbeitung (3/5)

Interessen
  • Datenanalyse / Datenverarbeitung
  • Cybersicherheit
  • R/RStudio & R-Package-Development
  • Quantitative Methoden / Statistische Modellierung
  • Datenjournalismus
Ausbildung

Universität Mannheim | M.A. Political Science | 2017

Universität Mannheim | B.A. Politikwissenschaft | 2014

Yannik Buhl

Biographie

Mein Name ist Yannik Buhl, ich bin Wissenschaftlicher Mitarbeiter beim Statistischen Bundesamt in Wiesbaden, im Bereich Erforschung neuer digitaler Daten im Institut für Forschung und Entwicklung in der Bundesstatistik (IFEB). Dort arbeite ich vor allem an der Erschließung und Integration neuer Datenquellen in die amtliche Statistik (z.B. Daten von Mobilfunknetzbetreibern). Davor habe ich als Datenjournalist und Wirtschaftsredakteur gearbeitet.

Mein Interesse gilt der Schnittstelle zwischen Sozial- und Wirtschaftswissenschaften. Darüber hinaus interessiere ich mich für die Themen Automatisierung, statistische Modellierung, Softwareentwicklung und Cybersicherheit. Zu guter Letzt engagiere ich mich seit 2017 mit Freude bei der Non-Profit-Initiative CorrelAid für Datenanalysen zum guten Zweck.

Veröffentlichungen & contributions
Software- & Programmierkenntnisse

R/R Studio (4/5), Git/GitHub (4/5), Python/Jupyter (3/5), HTML/CSS (3/5), Bash/Linux (3/5), SQL (3/5), Markdown (3/5), Docker (1/5)

Quantitative Methoden

Multivariate Verfahren (4/5), Machine Learning (2/5), Big-Data-Verarbeitung (3/5)

Interessen
  • Datenanalyse / Datenverarbeitung
  • Cybersicherheit
  • R/RStudio & R-Package-Development
  • Quantitative Methoden / Statistische Modellierung
  • Datenjournalismus
Ausbildung

Universität Mannheim | M.A. Political Science | 2017

Universität Mannheim | B.A. Politikwissenschaft | 2014